حل ثلاثي الأبعاد لتجنب العوائق للروبوتات المتنقلة
ما هو تجنب العوائق ثلاثية الأبعاد
- تصور العمق
- رسم الخرائط المكانية في الوقت الحقيقي
- تخطيط المسار التكيفي
يُعد تجنب العوائق ثلاثي الأبعاد أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز سلامة وكفاءة تشغيل الروبوتات المتنقلة في البيئات الديناميكية، مثل مراكز الخدمات اللوجستية ومرافق الرعاية الصحية. بخلاف حلول الليدار ثنائية الأبعاد التقليدية، التي قد تواجه صعوبة في التمييز بين ارتفاعات الأجسام، تتميز أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد بمنع الاصطدامات وضمان استمرارية التشغيل. تميز هذه الأنظمة المتقدمة بذكاء بين العوائق المؤقتة والدائمة، وكذلك العوائق الديناميكية والثابتة، مما يقلل الحاجة إلى تدخلات مكلفة ويقلل من مخاطر السلامة.
لماذا تختار حل تجنب العوائق MRDVS 3D؟
دمج البيانات متعددة الوسائط
- يجمع بين بيانات RGB والعمق لتعزيز إدراك الروبوت، مما يتيح التنقل الدقيق في البيئات المعقدة.
التكامل السلس
- يمكن دمجه بسهولة مع أنظمة التحكم في الروبوت الموجودة عبر واجهة الإدخال/الإخراج، مما يسمح بتخصيص معلمات التجنب.
التعرف الدلالي على الأشياء
- يقوم بتحديد وتصنيف الكائنات داخل بيئة الروبوت، مما يتيح للروبوتات المتحركة اتخاذ قرارات مستنيرة للتنقل حول العوائق.
ادفع خارج الحدود
| MRDVS CV-SLAM | ميزة LiDAR ثنائية الأبعاد | عاكس LiDAR ثنائي الأبعاد | |
| البنية التحتية خالية | - | ||
| البيئات سريعة التغير | - | ||
| الأماكن العامة والمزدحمة | - | ||
| سلالم | - | - | |
| قاعات كبيرة | |||
| ممرات طويلة | - | ||
| الاستخدام الداخلي والخارجي | - | - |
مغطى
مغطى في بعض الأحيان - السعر لا يشمل :
تعزيز الإدراك المكاني من خلال التعرف على دلالات الأشياء
يتضمن التعرف الدلالي على الكائنات تحديد وتصنيف الكائنات داخل بيئة الروبوت.
من خلال فهم طبيعة الأشياء ومكان وجودها، يمكن للروبوتات المتنقلة اتخاذ قرارات مستنيرة للتنقل حول العوائق.
مستشعر كاميرا ToF لتجنب العوائق
كاميرا RGB-D
دمج البيانات متعددة الوسائط
تمكين الكاميرا المتعددة
خوارزمية خاصة وأجهزة فوتونية متكاملة
معدل تأطير عالي
حتى 15 إطارًا في الثانية
التكامل السلس
واجهات إيثرنت المدعومة
متانة الضوء
ليزر 940 نانومتر لتعظيم نسبة الإشارة إلى الضوضاء
نطاق العمل 5 أمتار
40 أمتار كحد أقصى
الذكاء الطرفي والدمج متعدد الوسائط
تحويل إحداثيات سحابة النقاط
نظام كشف التسلل في المنطقة
إشارة خرج لتجنب العوائق المتدرجة
الأسئلة الشائعة
تعتمد أنظمة الملاحة ثنائية الأبعاد التقليدية على تمثيلات مستوية للبيئة، والتي تعمل بكفاءة في البيئات المسطحة المُتحكم بها، لكنها تواجه صعوبات في البيئات الواقعية ذات ارتفاعات العوائق المتفاوتة، والتضاريس غير المستوية، والعناصر الديناميكية. قد يؤدي هذا إلى أخطاء في الملاحة واحتمالية وقوع تصادمات. في المقابل، تلتقط أنظمة تجنب العوائق ثلاثية الأبعاد البنية الكاملة ثلاثية الأبعاد للبيئة، مما يسمح باكتشاف العوائق وتجنبها بشكل أفضل على ارتفاعات وأعماق مختلفة. وهذا يؤدي إلى ملاحة أكثر دقة وتشغيل أكثر أمانًا في البيئات المعقدة والديناميكية.
في حين أن كلاً من الكاميرات ثلاثية الأبعاد والليدار ثلاثي الأبعاد يوفران معلومات عمق أساسية لملاحة المركبات الموجهة آلياً (AGV) والروبوتات المتحركة ذاتية القيادة (AMR)، إلا أن لكل منهما نقاط قوة ونقاط ضعف مختلفة. عموماً، يوفر الليدار ثلاثي الأبعاد مدى كشف أطول، مما يجعله مناسباً للبيئات الكبيرة والاستخدامات الخارجية، بينما تتميز الكاميرات ثلاثية الأبعاد بمدى أقصر، مما يجعلها أكثر ملاءمة للتطبيقات الداخلية. إضافةً إلى ذلك، عادةً ما تكون الليدار ثلاثية الأبعاد أغلى ثمناً نظراً لقدراتها الاستشعارية المتقدمة، بينما تكون الكاميرات ثلاثية الأبعاد في متناول الجميع، مما يوفر حلاً اقتصادياً للعديد من التطبيقات.
يمكن للكاميرا ثلاثية الأبعاد أن تحل محل الليدار ثلاثي الأبعاد في ملاحة المركبات الموجهة آليًا/المركبات الآلية ذاتية الحركة في البيئات التي لا تُشكل فيها قيودها، مثل المدى وظروف الإضاءة، تحدياتٍ جوهرية. أما بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب رسم خرائط بيئية مفصلة وبعيدة المدى، فقد تظل أنظمة الليدار ثلاثية الأبعاد هي الخيار الأمثل. ينبغي مراعاة عوامل مثل متطلبات التطبيق المحددة، والظروف البيئية، وقيود الميزانية عند اختيار الكاميرا ثلاثية الأبعاد والليدار ثلاثي الأبعاد.
عند اختيار كاميرا ثلاثية الأبعاد للروبوتات، ضع العوامل التالية في الاعتبار:
– الدقة ومعدل الإطارات: يمكن أن توفر الدقة ومعدل الإطارات الأعلى بيانات أكثر تفصيلاً وفي الوقت المناسب.
– مجال الرؤية (FOV): يسمح مجال الرؤية الأوسع للكاميرا بالتقاط المزيد من البيئة.
- المدى: تأكد من أن الكاميرا قادرة على اكتشاف الأجسام بدقة على المسافات المطلوبة.
- الحجم والوزن: يجب أن تكون الكاميرا مناسبة لحجم الروبوت وقيود وزنه.
– واجهة البيانات: التوافق مع قدرات معالجة الروبوت وواجهات البيانات (مثل USB، Ethernet).
– المتانة البيئية: يجب أن تكون الكاميرا قادرة على العمل في الظروف البيئية المتوقعة، بما في ذلك الإضاءة ودرجة الحرارة ومقاومة الطقس.
اقرأ المزيد: مستشعر كشف العوائق: أنواعه، وفوائده، وكيفية اختيار الأنسب منه
الاستخدامات
تجنب العوائق بواسطة المركبات الموجهة آلياً
تجنب عوائق الرافعة الشوكية الخارجية
تجنب العوائق أثناء تحليق الطائرات بدون طيار
تجنب العوائق بواسطة المركبات غير المأهولة منخفضة السرعة
تجنب العوائق بواسطة كاسحة بدون طيار
تجنب عوائق مركبة الفحص
تجنب العوائق في جزازة العشب
حماية سلامة المركبات ذاتية القيادة