Le 13 octobre 2025, Hangzhou News Broadcast a diffusé un reportage spécial intitulé « L'innovation au service de la réforme : briser les monopoles grâce aux technologies développées en interne, dynamiser l'économie réelle par les solutions numériques et explorer l'approche de Hangzhou en matière de nouvelle industrialisation ». Ce reportage mettait en lumière VersaBot, le premier robot humanoïde au monde entièrement basé sur la vision, développé conjointement par MRDVS et VMR. Conçu pour répondre aux besoins intelligents des secteurs industriels, logistiques et autres environnements complexes, ce robot combine des solutions de vision 3D avancées avec un système de contrôle de mouvement flexible pour gérer efficacement des tâches telles que la préhension d'objets, la navigation et l'évitement d'obstacles en temps réel. Le succès du lancement de VersaBot est dû à une étroite collaboration avec MRDVS. Grâce à la technologie de vision 3D de MRDVS, VersaBot offre des fonctionnalités clés comme la préhension de haute précision, la navigation autonome et l'évitement intelligent d'obstacles, permettant une utilisation flexible dans de multiples contextes et garantissant une exécution sûre et efficace des tâches.
Navigation autonome et planification de trajectoire : un soutien important du SLAM visuel
Solution intelligente d'évitement d'obstacles : garantir la sécurité de la collaboration homme-robot
Lors de la planification de trajectoire et de la navigation, le robot humanoïde VersaBot s'appuie sur la caméra SLAM visuelle de la série S de MRDVS pour garantir une navigation autonome précise dans des environnements complexes et changeants. La technologie SLAM confère au robot des capacités de localisation et de cartographie simultanées, lui permettant de s'adapter rapidement et d'accomplir des tâches même dans des espaces restreints ou des zones dynamiques.
Points forts de la solution SLAM visuelle
- Localisation et cartographie en temps réel : Grâce à des données visuelles de haute précision, le robot VersaBot peut construire des cartes environnementales et planifier des itinéraires en temps réel.
- Portée de perception de 45 mètres : La solution SLAM visuelle prend en charge une distance de perception de 45 mètres, offrant un support robuste pour la navigation à longue portée dans les grands entrepôts et les ateliers complexes.
- Réponse flexible aux scénarios dynamiques : Même dans des environnements densément peuplés ou à forte intensité d'équipement, il peut réagir rapidement, assurant une planification de trajectoire stable et flexible pour le robot.
Lorsqu'il partage un espace de travail avec des opérateurs et d'autres équipements, le robot humanoïde VersaBot utilise une solution intelligente d'évitement d'obstacles basée sur le capteur visuel RGB-D de la série S. Cette solution lui confère une perception 3D complète de l'environnement et des capacités de reconnaissance sémantique, garantissant ainsi une prise de décision intelligente et un évitement efficace des obstacles, et par conséquent la sécurité des opérations collaboratives.
Points forts de la solution intelligente d'évitement d'obstacles
- Reconnaissance sémantique et évitement intelligent : Le capteur visuel d'évitement d'obstacles de la série S, associé à des algorithmes de reconnaissance sémantique, permet au robot d'identifier la catégorie et les caractéristiques des obstacles et de choisir intelligemment des stratégies de détour ou d'arrêt en fonction des conditions réelles, évitant ainsi efficacement les risques et prévenant les collisions.
- Capacité de perception multimodale : En fusionnant les données RGB et de profondeur, le robot parvient à une perception grand angle, évaluant avec précision l'environnement qui l'entoure même dans des scénarios d'éclairage complexes.
- Conception anti-interférence : La solution intelligente d'évitement d'obstacles assure un fonctionnement stable dans les environnements collaboratifs multi-robots, en évitant les erreurs de perception causées par les interférences de signal.
Préhension précise garantie : la caméra à lumière structurée de la série H améliore les capacités de manutention.
Le robot humanoïde VersaBot intègre la caméra à lumière structurée MRDVS série H pour la préhension et la manipulation de matériaux, offrant ainsi une grande précision d'exécution même dans des environnements complexes. Grâce aux données de nuage de points 3D, la caméra série H permet au robot de réaliser avec succès des tâches de préhension, même avec des objets irréguliers ou empilés.
Points forts de la solution de caméra à lumière structurée de la série H
- Précision submillimétrique : La caméra de la série H prend en charge le positionnement 3D submillimétrique, garantissant une préhension précise à chaque fois.
- Reconnaissance d'objets complexes : Même avec des objets de formes complexes, le robot peut déterminer avec précision leur forme et leur posture, améliorant ainsi les taux de réussite de la préhension.
- Anti-interférence lumineuse : La caméra de la série H reste stable dans des environnements d'éclairage complexes en atelier, offrant un support fiable pour les opérations à haute intensité.
Le lancement réussi du robot humanoïde VersaBot témoigne non seulement de l'étroite collaboration entre VMR et MRDVS dans le domaine de la robotique, mais souligne également le rôle crucial des solutions de vision 3D pour des améliorations intelligentes. Grâce à une assistance multiniveaux basée sur la navigation SLAM, l'évitement intelligent des obstacles et une préhension de haute précision, le robot VersaBot démontre des capacités d'exécution de tâches exceptionnelles et une grande adaptabilité à son environnement.
À l'avenir, VersaBot Robotics étendra encore ses domaines d'application, favorisant une transformation intelligente dans l'industrie, la santé, l'éducation et les services publics. L'innovation continue des technologies MRDVS et VMR permettra également de fournir des solutions robotiques plus stables, sécurisées et intelligentes à un plus grand nombre d'entreprises et à la société, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère d'intelligence intégrée.


