Depuis sa création, la vision industrielle a une histoire de plus de 70 ans. Ses fonctionnalités et son champ d'application se sont progressivement améliorés et étendus avec les progrès de l'automatisation industrielle.
- 1950s: Dans les années 1950, Gibson a proposé la théorie du « flux optique » et a développé un modèle numérique pour calculer le flux optique basé sur cette théorie.
- 1960s: Le concept de vision artificielle a été proposé pour la première fois dans les années 1960. Simultanément, Roberts a proposé la possibilité d'extraire des informations 3D à partir d'images 2D, marquant le début de la recherche sur la vision artificielle tridimensionnelle.
- 1970s: Les années 1970 ont vu l'introduction d'une théorie complète de la vision. Le Laboratoire d'intelligence artificielle du MIT a officiellement proposé des cours de « vision artificielle », où les chercheurs ont commencé à étudier les techniques de détection des contours et de segmentation. En 1978, David Marr a créé une méthode pour comprendre les scènes grâce à la vision artificielle. Cette approche a débuté avec des croquis 2D, permettant aux ordinateurs de construire des images 3D à partir de croquis 2D.
- Des années 1980 au 21e siècle : Des années 1980 au début du XXIe siècle, l'industrie de la vision industrielle a connu une période de développement rapide. Des entreprises clés comme Basler, Cognex et DALSA ont émergé. Cette époque a vu l'avènement de nouvelles technologies et théories, ainsi que le développement de produits adaptés à diverses applications industrielles et de laboratoire. Les premiers produits de traitement d'images et bibliothèques logicielles simples ont fait leur apparition sur le marché. C'est à cette époque que les systèmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) ont été utilisés pour la lecture et la vérification de lettres, de symboles et de chiffres dans divers secteurs.
Aux débuts des applications industrielles, la première génération de produits de traitement d'images et de bibliothèques logicielles simples a été développée en laboratoire et dans certains environnements industriels, marquant ainsi l'arrivée de la vision industrielle sur le marché. À cette époque, les systèmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) ont été initialement utilisés dans diverses applications industrielles pour lire et vérifier les lettres, les symboles et les chiffres.
Du XXIe siècle à nos jours, l'industrie de la vision industrielle a connu un développement rapide, gagnant progressivement en maturité et en diversification. Aujourd'hui, la vision industrielle demeure un domaine de recherche extrêmement actif, impliquant des disciplines connexes telles que le traitement d'images, l'infographie, la reconnaissance de formes, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux.

L'histoire du développement de l'industrie de la vision artificielle en Chine
Entre les années 1980 et le milieu des années 1990, la vision artificielle en Chine en était à ses balbutiements. Durant cette période, la technologie de vision artificielle a été introduite (principalement pour les industries des semi-conducteurs et de l'électronique) et appliquée dans les universités et les instituts de recherche (notamment dans le cadre de la recherche sur le traitement d'images et la reconnaissance de formes).
À la fin des années 1990, de 1998 à 1999, le marché chinois de la vision industrielle a commencé à prendre forme. Depuis 1998, de plus en plus d'usines d'électronique et de semi-conducteurs, notamment celles bénéficiant d'investissements de Hong Kong et de Taïwan, dans le Guangdong et à Shanghai, ont commencé à intégrer des équipements de vision industrielle pour des contrôles qualité complets et de haut niveau. À cette époque, de nombreux auteurs chinois ont commencé à étudier les chaînes d'approvisionnement en équipements de vision industrielle afin de répondre à la demande locale, malgré la rareté des solutions produites localement.
Du début des années 2000 au milieu des années 2010, puis de 2000 à 2015, l'industrie chinoise de la vision industrielle a connu une phase d'essor. Des entreprises comme OPT et Daheng Images ont commencé à intégrer les chaînes industrielles en amont et en aval, augmentant ainsi progressivement l'échelle des applications de vision industrielle.
De la fin des années 2010 à aujourd'hui, et depuis 2016, le secteur chinois de la vision industrielle est entré dans une période de croissance rapide. Le marché de la vision industrielle s'est rapidement développé avec la croissance du marché chinois de la fabrication et de la robotique industrielle. Parallèlement, le nombre de start-ups nationales spécialisées dans la vision industrielle a connu une croissance rapide, et la vision 3D a commencé à attirer l'attention et à connaître un développement rapide.
Référence:
Livre bleu 2023 sur le développement de l'industrie de la vision industrielle – GGII
Informations:
Zhejiang MRDVS Technology Co., Ltd. (MRDVS Technology)
Ces dernières années, MRDVS Technology s'est imposé comme un acteur majeur du secteur de la vision industrielle pour robots mobiles en Chine. Depuis la constitution de son équipe technique principale en 2016, MRDVS a réuni des talents d'élite issus de l'Académie chinoise des sciences, de l'Université Fudan, de l'Université du Zhejiang et des plus grandes entreprises nationales de vision industrielle. L'entreprise se consacre à sa mission : « permettre aux robots de comprendre et de servir le monde », en se concentrant sur le développement de capteurs de vision 3D spécialisés pour robots mobiles et humanoïdes, et en proposant des solutions de vision algorithmique 3D et IA intégrées.



