전지형 로봇을 위한 S 시리즈 Lidar-Vision Fusion

MRDVS S 시리즈 카메라는 통합 비전 라이더 감지 기능으로 장거리 고정밀 dToF 인식을 제공하여 실외, 실내 및 모든 지형 로봇 응용 분야에서 안정적인 매핑, 탐색 및 장애물 회피를 가능하게 합니다.

MIPI 아이콘

MIPI 인터페이스 사용 가능

시야각 120° × 80°

장애물 회피

Ethernet

S10

190g 가벼운 바디
이더넷 및 사용자 정의 가능한 I/O 옵션
240 x 160 해상도
고체형 dToF LiDAR
반사율 90% 기준 최대 42m
240 × 120 심도 해상도
S10
S10 울트라 라이트

42m

최대 작동 거리

RGB-D

이미지 퓨전

240*160

깊이 해상도

다중 환경 실내 및 실외 로봇 솔루션

다중 경로 간섭을 극복하고, 다양한 표면(반사형에서 무광택까지)을 처리하고, 강렬한 빛(직사광선 포함)을 견뎌내며, 사실상 사각지대가 없는 광범위한 적용 범위를 제공하며, 조용하고 먼지에 강한 작동 방식을 채택했습니다.

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로봇 진공

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무인 비행기

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AGV

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상업용 청소 로봇

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검사 로봇

로봇 잔디 깎는 기계

로봇 잔디 깎는 기계

모델 간 차이점

모델S10S10 울트라 라이트
조명940 nm의940 nm의
산출깊이 맵 / 3D 포인트 클라우드 / RGB / IR 진폭 맵깊이 맵 / 3D 포인트 클라우드 / IR 진폭 맵
깊이 해상도(H × V)240 × 160 px240 × 120 px
깊이 프레임 속도최대 20fps, 일반적으로 15fps일반적으로 초당 10프레임
깊이 FoV(H × V)120° × 78° ±3°120° × 60° ±3°
RGB 해상도(H × V)1632 × 1224 해당 없음 (RGB 없음)
RGB 프레임 속도최대 20fps, 일반적으로 15fps해당 없음 (RGB 없음)
RGB FoV(수평 × 수직)120° × 90° ±3°해당 없음 (RGB 없음)
RGB 셔터 유형롤링 셔터해당 없음 (RGB 없음)
작업 범위0.3~8m (반사율 90%); 0.3~3m (반사율 5%)0.2~42m (반사율 90%); 0.2~30m (반사율 10%)
정확성3cm 이하4cm 이하
전력 소비≤4W (평균)9W 미만
치수 (L × W × H)80 mm × 37 mm × 25 mm106 mm × 69 mm × 43 mm
중량(평량) 190 g약. 410 g
전원 공급 장치12 ~ 28V12V ~ 27V
데이터 커뮤니케이션Ethernet
*맞춤형 I/O에 대해서는 당사에 문의하십시오.
Ethernet
인클로저 등급IP54IP67
작동 온도-20 ° C ~ 60 ° C-20 ° C ~ 75 ° C
저장 온도-40 ° C ~ 85 ° C-40 ° C ~ 85 ° C
프로그래밍/SDKC / C++ / ROS SDKC / C++ / ROS SDK
운영체제Windows 7/8/10/11, Linux, Arm Linux/ROSWindows 7/8/10/11, Linux, Arm Linux/ROS

 

기술 비교

dToF 대 iToF

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dToF 원리

dToF(Direct Time of Flight)는 빛 펄스의 비행 시간(ToF)을 직접 측정하여 거리를 계산하는 기술입니다. 이 기술은 초단파(일반적으로 나노초) 광 펄스를 방출하고 펄스 방출과 목표물에 반사되는 시간 간격(Δt)을 기록합니다. 거리는 다음 공식으로 계산됩니다. 거리 = (광속 × Δt) / 2 (2로 나누는 것은 광 펄스의 왕복 시간(방출 → 목표물 → 수신기)을 고려한 것입니다.) 이러한 직접 시간 측정 방식은 특히 장거리 측정에 있어 높은 정밀도를 제공합니다.
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iToF 원리

iToF(간접 시간차 측정)는 연속적으로 변조된 빛(예: 사인파 또는 사각파)의 위상차(Δφ)를 측정하여 거리를 계산합니다. 센서는 알려진 변조 주파수(f)와 파장(λ = c/f, 여기서 c는 빛의 속도)을 가진 빛을 방출합니다. 반사된 빛에서 방출된 신호와 수신된 신호 사이의 위상차가 감지됩니다. 거리는 다음 공식으로 계산됩니다. 거리 = (Δφ × λ) / (4π) (Δφ는 라디안 단위의 위상 지연이며, 4π로 나누는 것은 왕복 및 360° 위상 주기를 고려한 것입니다.) 이 간접 측정 방식은 해상도와 전력 소비 사이의 균형을 유지하면서 단거리에서 중거리 측정에 효율적입니다.

S 시리즈 하이라이트

서브나노초 정밀도 거리 측정 코어

모든 표면, 모든 조명 조건에서의 성능

고효율, 안정적인 레이저 방출

멀티 카메라 동기화

고급 인식을 위한 재단

지능형 시스템 기능

맞춤형 안전 기능과 개인화된 인식을 통해 실제 요구 사항을 해결하세요

내장형 및 설정 가능한 장애물 회피 기능

S 시리즈는 실시간 장애물 회피 알고리즘을 탑재하여 즉시 배치가 가능합니다.
시스템은 다음을 제공합니다 최대 20개의 사전 정의된 회피 구역사용자는 AMR이 이동함에 따라 API를 통해 이러한 구역 간에 동적으로 전환할 수 있으므로, 운영 영역별로 상황에 맞는 안전 정책을 적용할 수 있습니다.

지능형 시스템 기능

맞춤형 안전 기능과 개인화된 인식을 통해 실제 요구 사항을 해결하세요

기본 제공되는 고급 기능

핵심 회피 기능 외에도, 이 시스템은 복잡한 작전 시나리오에 대응하기 위한 정교한 인지 기능도 지원합니다.

맞춤형 개발 서비스

특정 객체 또는 고유한 워크플로에 맞는 솔루션이 필요하신가요? 저희 팀은 프로젝트 가속화를 위해 맞춤형 알고리즘 개발 전 과정을 지원합니다 . 고객의 정확한 요구 사항에 따라 다음과 같은 맞춤형 인식 모듈을 구축할 수 있습니다.

MRDVS LxCamera SDK로 개발 시작

LxCamera SDK는 C/C++ 코어 패키지, Python 바인딩, ROS 1/ROS 2 지원을 포함한 포괄적인 소프트웨어 개발 도구를 제공합니다. Windows, Linux 및 ARM-Linux 시스템과 호환되며, 사용자 친화적인 API, 예제 프로그램, GUI 뷰어 바이너리(Windows 및 Ubuntu 지원)를 제공합니다. 이 모든 구성 요소는 자세한 사용자 설명서와 함께 MRDVS GitHub 채널에서 다운로드할 수 있습니다.

즉시 사용 가능한 솔루션

3D 장애물 회피

MRDVS는 RGB-D ToF 카메라 S 시리즈를 사용하여 첨단 장애물 회피 기능으로 로봇 탐색 기능을 향상시킵니다.

3D 볼륨 측정

3D 심도 카메라와 고급 알고리즘은 물체를 캡처하여 정확한 부피를 계산함으로써 빠르고 저렴하며 물류에 바로 적용 가능한 정밀도를 제공합니다.

S 시리즈에 대한 자세한 정보

모든 S 시리즈 모델

S10

S10은 240×160의 깊이 해상도를 갖추고 있어 깊이와 텍스처 정보를 실시간으로 캡처하여 저속 무인 차량, 무인 지게차, 드론, 잔디 깎는 기계 및 기타 장치에 대한 안정적인 장거리 인식을 제공합니다. 

S10 Ultra Lite는 실내외 로봇 인식에 적합한 소형 솔리드 스테이트 dToF LiDAR입니다. 잔디 깎는 기계, 사족 로봇, 멀티콥터 드론 등에 적용 가능하며, 0.2~42m 범위에서 90% 반사율로 깊이 맵, 3D 포인트 클라우드, 적외선 진폭 데이터를 제공합니다.

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