Sześć rozwiązań 3D Vision od MRDVS

Sześć rozwiązań 3D Vision od MRDVS

Wprowadzenie: Czy Twój magazyn nadal korzysta z wizji binokularowej, aby omijać przeszkody? Nadal ręcznie liczy zapasy? Ten artykuł pokazuje, jak MRDVS wykorzystuje rozwiązania wizji 3D do połączenia każdego ogniwa łańcucha magazynowego i logistycznego – od dostaw przychodzących do wychodzących – umożliwiając wizualizację towarów, inteligentny sprzęt i cyfrowe zarządzanie.

ScenariuszRozwiązanieGłówny produkt
InboundPomiar objętości dużych przedmiotówKamera M10 dToF
DyskiWykrywanie stanu gniazda pamięci masowejAparat S10 Pro dToF
DepaletyzacjaRozpoznawanie opakowań miękkich i wskazówki dotyczące depaletyzacjiKamera M10 dToF
TransportUnikanie przeszkód AGV + nawigacjaAparat S10 / S10 Ultra dToF
Digitalizacja wózków widłowychWysoka precyzja pozycjonowania + rozpoznawanie paletV2 Pro / M4-Mega
BezpieczeństwoOchrona bezpieczeństwa człowiekaS10 Pro

Przyjrzyjmy się rozwiązaniom wizyjnym MYVI w odniesieniu do tych sześciu scenariuszy, jeden po drugim ↓

Rozwiązanie 1: Pomiar objętości zszytej wieloma kamerami — digitalizacja od momentu wejścia

Punkty bólowe

Tradycyjny, ręczny pomiar dużych przedmiotów jest czasochłonny, pracochłonny i podatny na błędy. Profilometry laserowe wymagają skanowania z równomierną prędkością i nie mogą mierzyć obiektów statycznych, a urządzenia z kurtyną świetlną mają ograniczoną dokładność w przypadku towarów o nieregularnych kształtach.

Rozwiązanie MRDVS

Pomiar objętości z wykorzystaniem wielu kamer – digitalizacja od momentu wejścia
Pomiar objętości z wykorzystaniem wielu kamer – digitalizacja od momentu wejścia

Zestaw wielu kamer M10 rejestruje w czasie rzeczywistym chmury punktów 3D i dane tekstur RGB dla towarów, automatycznie obliczając objętość i synchronizując się z systemem WMS. Zakres pomiaru wynosi od 0.3 do 8 m, co umożliwia precyzyjny pomiar towarów o złożonym kształcie, w tym dużych, nieregularnych przedmiotów i powierzchni silnie odbijających światło:

  • Obliczanie objętości na poziomie centymetrów: technologia dToF bezpośrednio mierzy czas przelotu lasera, zapewniając znacznie większą precyzję niż szacowanie ręczne lub za pomocą kurtyny świetlnej.
  • Jednoczesny pomiar wielu celów: pojedyncza klatka rejestruje dane 3D dla wielu obiektów jednocześnie, co umożliwia przetwarzanie wsadowe.
  • Możliwość dostosowania do skomplikowanych kształtów: możliwe jest precyzyjne zmierzenie przedmiotów o nieregularnych kształtach, powierzchni silnie odblaskowych, a także towarów zawiniętych w folię.

Główne zalety

Działa niezawodnie wewnątrz i na zewnątrz, nawet w silnym świetle do 100 tys. luksów, umożliwiając statyczny, szybki i precyzyjny pomiar partii — faktycznie osiągając stan „w chwili, gdy towary trafiają do kadru, trafiają do cyfrowego inwentarza”.

Rozwiązanie 2: Rozpoznawanie stanu gniazd pamięci masowej — synchronizacja każdej pozycji w szafie

Punkty bólowe

W magazynach często występują problemy z tymczasowym ręcznym układaniem towarów, nierównym ustawieniem palet i mieszanym składowaniem towarów. LiDAR punktowy może przeoczyć luki i spowodować błędną ocenę, podczas gdy kamery RGB nie dostarczają informacji o głębi i nie potrafią planować zadań układania.

Rozwiązanie MRDVS

Rozpoznawanie stanu gniazd pamięci masowej — synchronizacja każdej pozycji w szafie
Rozpoznawanie stanu gniazd pamięci masowej — synchronizacja każdej pozycji w szafie

Rozwiązanie to, zbudowane na bazie kamery głębi S10 Pro RGB-D, łączy chmury punktów 3D z informacjami RGB, aby umożliwić pełnowymiarowe wykrywanie gniazd pamięci masowej, dokładnie określając stan zajętości i zgodność z rozmieszczeniem:

  • Wykrywanie zajętości slotu: pomiar głębokości określa, czy w slocie znajdują się towary i czy nie ma na to wpływu zmiana oświetlenia.
  • Weryfikacja zgodności: identyfikuje niezgodne z przepisami rozmieszczenie, takie jak nieprawidłowe ustawienie palet, ich przechylenie lub przekroczenie granic.
  • Dane wyjściowe w czasie rzeczywistym: synchronizacja z systemem WMS za pośrednictwem standardowego interfejsu w celu dynamicznego odświeżania statusu slotów.

Główne zalety

Zintegrowana konstrukcja sprzętowo-programowa z wbudowanym procesorem eliminuje potrzebę stosowania zewnętrznego komputera przemysłowego. Każde gniazdo pamięci masowej można wdrożyć niezależnie, co znacznie zmniejsza ryzyko błędów w ocenie odstępów i zakłóceń oświetlenia.

Rozwiązanie 3: Depaletyzacja miękkich opakowań z wykorzystaniem wizji 3D — precyzyjne sterowanie ramionami robota

Punkty bólowe

Stosy miękkich opakowań i worków w branżach takich jak produkcja granulatu z tworzyw sztucznych, nawozów i przetwórstwo żywności są podatne na odkształcenia. Tradycyjne ramiona robotyczne mają trudności z ich obsługą, a ręczna depaletyzacja jest powolna i podatna na uszkodzenia opakowań.

Rozwiązanie MRDVS

Depaletyzacja miękkich opakowań z wykorzystaniem technologii 3D Vision — precyzyjne sterowanie ramionami robota
Depaletyzacja miękkich opakowań z wykorzystaniem technologii 3D Vision — precyzyjne sterowanie ramionami robota

Technologia pomiaru głębi RGB-D bazuje na kamerze 3D dToF serii M10 połączonej z modułem obliczeniowym i łączy w sobie algorytmy depaletyzacji AI, co pozwala na dokładne rozpoznawanie nieregularnych obiektów, takich jak miękkie opakowania i worki:

  • Adaptacyjne rozpoznawanie kształtów stosów: nie wymaga wstępnego szkolenia; obsługuje złożone struktury, takie jak sześciopak, pięciopak i zazębiające się wzory układania w stosy.
  • Precyzyjne wskazówki dotyczące chwytu: łączą chmury punktów głębi z teksturą RGB, aby zapewnić dokładne pozycje chwytu, redukując ryzyko uszkodzenia opakowania.
  • Odporność na zakłócenia spowodowane oświetleniem otoczenia: utrzymuje stabilną wydajność rozpoznawania zarówno w warunkach silnego, jak i słabego oświetlenia.

Główne zalety

Głęboko zoptymalizowane połączenie modułu obliczeniowego M10 z systemem skraca czas wdrożenia z kilku tygodni do kilku dni, jest zgodne z popularnymi protokołami komunikacji robotów i umożliwia pojedynczemu systemowi obsługę wielu kształtów stosów.

Rozwiązanie 4: Omijanie przeszkód dzięki wizji 3D — bezpieczne oczy pojazdów AGV

Punkty bólowe

Technologia 2D LiDAR pozwala na skanowanie tylko jednej płaszczyzny i w większości przypadków nie wykrywa przeszkód położonych nisko lub wiszących. Rozwiązania wykorzystujące wyłącznie światło RGB zawodzą przy słabym oświetleniu, co bezpośrednio prowadzi do kolizji w złożonych środowiskach magazynowych.

Rozwiązanie MRDVS

Unikanie przeszkód dzięki technologii 3D Vision — oczy bezpieczeństwa pojazdów AGV
Unikanie przeszkód dzięki technologii 3D Vision — oczy bezpieczeństwa pojazdów AGV

Bazując na kamerze dToF RGB-D serii S, chmury punktów 3D są łączone z teksturą RGB, a wbudowane algorytmy omijania przeszkód umożliwiają wykrywanie przeszkód w całej przestrzeni:

  • Całodobowe wykrywanie przeszkód: obejmuje zakres od 0.3 do 8 m, precyzyjnie wykrywając przeszkody położone nisko i wisząc.
  • Dynamiczna strategia unikania: elastyczna konfiguracja stref ostrzegawczych, zwalniania i zatrzymywania w celu dostosowania się do złożonych wzorców ruchu w magazynie.
  • Skoordynowane rozmieszczenie wielu jednostek: minimalna interferencja między jednostkami, odpowiednia do bezpiecznej i wydajnej eksploatacji dużych flot AGV.

Główne zalety

Wbudowany, wydajny układ SoC i algorytm unikania generują wyniki wykrywania bezpośrednio, bez potrzeby korzystania z zewnętrznego komputera przemysłowego — umożliwiając proaktywne unikanie, które „rozumie, zanim podejmie decyzję”, pełniąc funkcję „oczu bezpieczeństwa” magazynu.

Rozwiązanie 5: Połączone pozycjonowanie i nawigacja wózka widłowego — precyzyjne pozycjonowanie, możliwe do śledzenia ścieżki

Punkty bólowe

Ręcznie obsługiwane wózki widłowe to „czarna skrzynka” w magazynie – menedżerowie mają trudności ze znalezieniem ich lokalizacji i trasy. Tradycyjne rozwiązania pozycjonowania wymagają budowy dużej liczby stacji bazowych, co skutkuje długimi cyklami wdrażania i wysokimi kosztami.

Rozwiązanie MRDVS

Połączone pozycjonowanie i nawigacja wózków widłowych — precyzyjne pozycjonowanie, możliwe do śledzenia ścieżki
Połączone pozycjonowanie i nawigacja wózków widłowych — precyzyjne pozycjonowanie, możliwe do śledzenia ścieżki

Bazując na module pozycjonowania i nawigacji V2 Pro, który łączy w sobie technologię 2D LiDAR, wizję z góry i bezwładnościową nawigację IMU, wieloczujnikowa technologia SLAM umożliwia precyzyjne pozycjonowanie i nawigację:

  • Precyzyjne pozycjonowanie na poziomie centymetra: powtarzalna dokładność pozycjonowania ±3 cm, z bieżącym sygnałem położenia i kąta natarcia.
  • Szybkie mapowanie cech naturalnych: mapowanie jednym kliknięciem poprzez skanowanie cech sufitu i ścian, bez konieczności rozkładania stacji bazowych.
  • Ciągłe pozycjonowanie wspomagane przez IMU: nawigacja bezwładnościowa automatycznie przejmuje kontrolę, gdy widoczność jest ograniczona, zapewniając nieprzerwane pozycjonowanie w złożonych środowiskach.

Główne zalety

Wbudowana moc obliczeniowa 6 TOPS i moduł bezprzewodowy eliminują potrzebę stosowania zewnętrznego komputera przemysłowego. W porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami, koszty wdrożenia są niższe, a cykl krótszy – dzięki czemu wózki widłowe z „czarnej skrzynki” stają się w pełni śledzonymi i nawigowalnymi zasobami.

Rozwiązanie 6: Ochrona bezpieczeństwa ludzi — elektroniczne ogrodzenie dla magazynu

Punkty bólowe

W strefach o ograniczonym dostępie, takich jak stanowiska depaletyzacji i strefy pracy ramion robotycznych, przypadkowe wejście personelu może prowadzić do poważnych incydentów bezpieczeństwa. Tradycyjne kurtyny świetlne bezpieczeństwa mają martwe pola i nie odróżniają ludzi od przedmiotów.

Rozwiązanie MRDVS

Ochrona bezpieczeństwa ludzi — elektroniczne ogrodzenie dla magazynu
Ochrona bezpieczeństwa ludzi — elektroniczne ogrodzenie dla magazynu

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) oparte na kamerze 3D M4 Pro iToF oraz oprogramowaniu do rozpoznawania ludzi monitorują w czasie rzeczywistym ruch personelu w przestrzeni 3D, precyzyjnie identyfikując wtargnięcia na obszary o ograniczonym dostępie:

  • Monitorowanie przestrzenne 3D w czasie rzeczywistym: wysoka rozdzielczość głębi oraz RGB precyzyjnie rejestrują ruch personelu, a pokrycie wieloma kamerami eliminuje martwe pola.
  • Precyzyjne wykrywanie przekroczenia granic przez sztuczną inteligencję: algorytmy głębokiego uczenia się i rozpoznawania człowieka reagują w czasie krótszym niż 100 ms.
  • Rozróżnia ludzi od przedmiotów: zintegrowana technologia wykrywania RGB-D odróżnia ludzi od towarów, co znacznie zmniejsza liczbę fałszywych alarmów.

Główne zalety

Wbudowany, wysokowydajny procesor M4 Pro eliminuje potrzebę stosowania zewnętrznego komputera przemysłowego. W porównaniu z tradycyjnymi kurtynami świetlnymi, zapewnia on 360-stopniowy monitoring bez martwych punktów, tworząc niezawodne „elektroniczne ogrodzenie” dla obszarów magazynowych.

Przegląd produktów: Sprzęt wizyjny dopasowany do różnych scenariuszy

Kamery dToF RGB-D serii S

S5
Seria S

Obejmuje modele takie jak S10 / S10 Ultra / S11, przeznaczone do zastosowań średnio- i dalekosiężnych, takich jak omijanie przeszkód, nawigacja i pomiary głośności, charakteryzujące się wysoką odpornością na zakłócenia.

Kamery RGB-D o wysokiej rozdzielczości serii M

m4
Seria M

Obejmuje modele takie jak M4 / M4 Pro / M4-G, przeznaczone do zadań wymagających dużej precyzji i bliskiej odległości, takich jak depaletyzacja, rozpoznawanie palet i ochrona bezpieczeństwa ludzi.

Moduł pozycjonowania i nawigacji V2 Pro

v2pro
V2pro

Wieloczujnikowy kontroler nawigacyjny SLAM łączący wizję, LiDAR i IMU, przeznaczony do pozycjonowania i nawigacji wózków widłowych obsługiwanych ręcznie i pojazdów AGV.

Automatyzacja magazynowania i logistyki w dużym stopniu opiera się na profesjonalnych rozwiązaniach wizyjnych. Maszyny, których systemy widzą wyraźniej i rozumieją lepiej, będą miały bezpieczniejszy, wydajniejszy i bardziej inteligentny system automatyzacji.

Dzięki kompleksowemu zakresowi funkcji obejmującemu wizję 3D, algorytmy sztucznej inteligencji oraz zintegrowaną konstrukcję sprzętowo-programową, MYVI zapewnia przedsiębiorstwom magazynowym i logistycznym pełen zakres możliwości — od rozwiązań pojedynczych punktów po w pełni zintegrowane platformy.

Dzielić się z: