โซลูชันหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบ 3 มิติสำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่
การหลีกเลี่ยงอุปสรรค 3 มิติคืออะไร
- การรับรู้ความลึก
- การทำแผนที่เชิงพื้นที่แบบเรียลไทม์
- การวางแผนเส้นทางการปรับตัว
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบ 3 มิติถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยและการทำงานของหุ่นยนต์เคลื่อนที่ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เช่น ศูนย์โลจิสติกส์และสถานพยาบาล ซึ่งแตกต่างจากโซลูชัน LiDAR 2 มิติแบบเดิมที่อาจมีปัญหาในการแยกความแตกต่างของความสูงของวัตถุ ระบบการมองเห็นแบบ 3 มิติสามารถป้องกันการชนกันและรับประกันการทำงานอย่างต่อเนื่องได้อย่างยอดเยี่ยม ระบบขั้นสูงเหล่านี้สามารถแยกแยะสิ่งกีดขวางชั่วคราวและถาวร รวมถึงสิ่งกีดขวางแบบไดนามิกและแบบคงที่ได้อย่างชาญฉลาด ช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงที่มีค่าใช้จ่ายสูงและลดอันตรายด้านความปลอดภัยให้เหลือน้อยที่สุด
เหตุใดจึงควรเลือกโซลูชันหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง 3 มิติ MRDVS
การรวมข้อมูลหลายโหมด
- รวมข้อมูล RGB และความลึกเพื่อปรับปรุงการรับรู้ของหุ่นยนต์ ทำให้สามารถนำทางได้อย่างแม่นยำในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
การบูรณาการที่ไร้รอยต่อ
- บูรณาการกับระบบควบคุมหุ่นยนต์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซ I/O ช่วยให้สามารถปรับแต่งพารามิเตอร์การหลีกเลี่ยงได้
การจดจำความหมายของวัตถุ
- ระบุและจำแนกวัตถุภายในสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์ ช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่สามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้ในการนำทางผ่านสิ่งกีดขวาง
ก้าวข้ามขอบเขต
| เอ็มอาร์ดีวีเอส ซีวี-สแลม | ฟีเจอร์ 2D LiDAR | ตัวสะท้อนแสง LiDAR 2D | |
| โครงสร้างพื้นฐานฟรี | - | ||
| สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว | - | ||
| พื้นที่สาธารณะและพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน | - | ||
| ทางลาด | - | - | |
| ห้องโถงขนาดใหญ่ | |||
| ทางเดินยาว | - | ||
| การใช้งานทั้งภายในและภายนอกอาคาร | - | - |
ที่อยู่ในขอบข่าย
บางครั้งถูกปกคลุม - ไม่รวม
การปรับปรุงการรับรู้เชิงพื้นที่ด้วยการจดจำความหมายของวัตถุ
การจดจำความหมายของวัตถุเกี่ยวข้องกับการระบุและจำแนกวัตถุภายในสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์
จากการเข้าใจว่าวัตถุคืออะไรและอยู่ที่ใด หุ่นยนต์เคลื่อนที่จะสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อนำทางผ่านสิ่งกีดขวางได้
เซ็นเซอร์กล้อง ToF สำหรับการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง
กล้อง RGB-D
การรวมข้อมูลหลายโหมด
รองรับกล้องหลายตัว
อัลกอริทึมพิเศษและอุปกรณ์โฟตอนิกส์รวมอยู่ด้วย
อัตราเฟรมสูง
มากถึง 15 เฟรมต่อวินาที
การบูรณาการที่ไร้รอยต่อ
รองรับอินเทอร์เฟซอีเธอร์เน็ต
ความทนทานต่อแสง
เลเซอร์ 940 นาโนเมตรเพื่อเพิ่ม SNR สูงสุด
ระยะการทำงาน 5 เมตร
สูงสุด 40 เมตร
ระบบอัจฉริยะแบบ Edge Intelligence และการผสานรวมข้อมูลหลายรูปแบบ
การแปลงพิกัดจุดคลาวด์
การตรวจจับการบุกรุกโซน
สัญญาณเอาต์พุตการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบหลายระดับ
คำถามที่พบบ่อย
ระบบนำทาง 2 มิติแบบดั้งเดิมนั้นอาศัยการแสดงสภาพแวดล้อมในระนาบ ซึ่งทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้และราบเรียบ แต่จะประสบปัญหาในสภาพแวดล้อมจริงที่มีความสูงของสิ่งกีดขวางที่แตกต่างกัน ภูมิประเทศที่ไม่เรียบ และองค์ประกอบไดนามิก ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการนำทางและการชนที่อาจเกิดขึ้นได้ ในทางกลับกัน ระบบหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางแบบ 3 มิติจะจับภาพโครงสร้างสามมิติทั้งหมดของสภาพแวดล้อม ทำให้สามารถตรวจจับและหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางที่ความสูงและความลึกที่แตกต่างกันได้ดีขึ้น ส่งผลให้การนำทางแม่นยำยิ่งขึ้นและการทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและไดนามิก
แม้ว่ากล้อง 3 มิติและไลดาร์ 3 มิติจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับระบบนำทาง AGV (ยานยนต์นำทางอัตโนมัติ) และ AMR (หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ) แต่ทั้งสองระบบก็มีจุดแข็งและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน โดยทั่วไป ไลดาร์ 3 มิติจะมีระยะตรวจจับที่ไกลกว่า ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่และการใช้งานกลางแจ้ง ในขณะที่กล้อง 3 มิติจะมีระยะตรวจจับที่สั้นกว่า ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในร่มมากกว่า นอกจากนี้ ไลดาร์ 3 มิติมักมีราคาแพงกว่าเนื่องจากมีความสามารถในการตรวจจับขั้นสูง ในขณะที่กล้อง 3 มิติมักจะมีราคาไม่แพง จึงถือเป็นโซลูชันที่คุ้มต้นทุนสำหรับการใช้งานหลายประเภท
กล้อง 3 มิติอาจใช้แทนไลดาร์ 3 มิติสำหรับการนำทางด้วย AGV/AMR ในสภาพแวดล้อมที่ข้อจำกัด เช่น ระยะทางและสภาพแสง ไม่ใช่ปัญหาสำคัญ สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการทำแผนที่สภาพแวดล้อมระยะไกลโดยละเอียด ไลดาร์ 3 มิติอาจยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า การเลือกใช้กล้อง 3 มิติหรือไลดาร์ 3 มิติควรพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน สภาพแวดล้อม และข้อจำกัดด้านงบประมาณ
เมื่อเลือกกล้อง 3 มิติสำหรับหุ่นยนต์ ควรพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:
– ความละเอียดและอัตราเฟรม: ความละเอียดและอัตราเฟรมที่สูงขึ้นสามารถให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดและทันเวลามากขึ้น
– มุมมองภาพ (FOV): มุมมองภาพที่กว้างขึ้นช่วยให้กล้องสามารถบันทึกภาพสภาพแวดล้อมได้มากขึ้น
– ระยะการตรวจจับ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากล้องสามารถตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำในระยะทางที่กำหนด
– ขนาดและน้ำหนัก: กล้องควรมีขนาดและน้ำหนักที่เหมาะสมกับข้อจำกัดของหุ่นยนต์
– อินเทอร์เฟซข้อมูล: ความเข้ากันได้กับความสามารถในการประมวลผลและอินเทอร์เฟซข้อมูลของหุ่นยนต์ (เช่น USB, Ethernet)
– ความทนทานต่อสภาพแวดล้อม: กล้องควรสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่คาดการณ์ไว้ รวมถึงแสง อุณหภูมิ และความทนทานต่อสภาพอากาศ
อ่านเพิ่มเติม: เซ็นเซอร์ตรวจจับสิ่งกีดขวาง: ประเภท ประโยชน์ และวิธีการเลือกเซ็นเซอร์ที่เหมาะสม
การใช้งาน
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางของ AGV แฝง
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางของรถยกกลางแจ้ง
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางขณะโดรนบินวน
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางของยานไร้คนขับความเร็วต่ำ
ระบบหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางสำหรับเครื่องกวาดถนนไร้คนขับ
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางของยานพาหนะตรวจสอบ
การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางด้วยเครื่องตัดหญ้า
ระบบป้องกันความปลอดภัยของยานยนต์ไร้คนขับ